Your browser does not support SVG

Ağ Güvenliği Nasıl Sağlanır? Optik Fiber Telekomünikasyon

Ancak aldığımız bu atıflar, herhangi bir diğer yöntem olmadığı için dijital atıf ağının bir parçası olamıyordu. Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz.Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir. [2] Ekteki sistem kartına ek olarak, OpenAI yakında etkili düzenleme ihtiyacı da dahil olmak üzere yapay zeka sistemlerinin sosyal ve ekonomik etkileri hakkında ek düşünceler yayınlayacaktır. GPT-4’ ün görsel giriş özelliğini gösteren örnek komut istemi. Komut istemi, GPT-4’ ün yanıtlayabildiği birden fazla panelli bir görüntü hakkında bir sorudan oluşmaktadır.

Adres saklama ve adres yönlendirme işlemleri firewall üzerinden yapılabilir. Böylece dış dünyadaki kullanıcılar yerel ağdaki kritik topoloji yapısını ve IP bilgisini edinemezler. Firewall yazılımı kendi üzerinde belirtilmiş şüpheli durumlarda sorumluları uyarabilir(e-mail, SNMP, vb.). GPT-4, önceki GPT-3.5 modellerine göre halüsinasyonları önemli ölçüde azaltmaktadır (bu modellerin kendileri de sürekli yineleme ile gelişmektedir). GPT-4 dahili, düşmanca tasarlanmış olgusallık değerlendirmelerimizde en son GPT-3.5 modelimizden yüzde 19 puan daha yüksek puan almaktadır (Şekil 6). Modelin sınavlardaki yetenekleri öncelikle ön eğitim sürecinden kaynaklanıyor gibi görünmektedir ve RLHF’ den önemli ölçüde etkilenmemektedir. Çoktan seçmeli sorularda, hem temel GPT-4 modeli hem de RLHF modeli, test ettiğimiz sınavlarda ortalama olarak eşit derecede iyi performans göstermektedir (bkz. Ek B). GPT-4’ ü, orijinal olarak insanlar için tasarlanmış sınavların simülasyonu da dahil olmak üzere çeşitli ölçütler üzerinde test ettik.[3] Bu sınavlar için özel bir eğitim yapmadık. Sınavlardaki sorunların az bir kısmı eğitim sırasında model tarafından görüldü; her sınav için bu soruların çıkarıldığı bir varyant çalıştırdık ve ikisinin düşük puanını rapor ettik. Kontaminasyonla ilgili daha fazla ayrıntı için (metodoloji ve sınav başına istatistikler) Ek C’ ye bakınız.

  • Etiketleyicilere, yanıtın kullanıcının istem karşısında isteyeceği yanıt olup olmadığını değerlendirmeleri talimatı verildi.
  • Tabii bu üyeliğin sadece akademik atıf ağına girebilmemizin ötesinde, Türkiye’deki bilimi geliştirecek bazı çok önemli diğer projelerin önünü açması mümkün olacak.
  • Bu sayede güvenlik firmaları sadece odaklandıkları ve profesyonel oldukları konularda hizmet vermekte, kullanıcı da bu ayrık sistemlerden kendisi için uygun olan çözümleri tercih etmektedir.

Kısaca, taralı alanın dışındakiler Müslüman olmak ile olmamak arasındaki çizgiyi çizen faaliyetler değildir. O sebeple bir kişinin ya da toplumun şekildeki taralı alan dışındaki konulardaki performansının, onun Müslümanlığının derecesini veya kalitesini belirlemede temel gösterge olarak alınması fevkalade yanıltıcı olabilir. Bu nüans kaçırıldığında dünyanın imarına dair konulardaki eksiklik ve sorunların sebebinin iyi bir Müslüman olmamaktan kaynaklandığı şeklindeki bir yanılgıya çıkar. Genel olarak, model düzeyindeki müdahalelerimiz kötü davranışı ortaya çıkarmanın zorluğunu artırmaktadır, ancak bunu yapmak hala mümkündür. Örneğin, kullanım yönergelerimizi ihlal eden içerik üretmek için hala “jailbreak “ler (örneğin, düşmanca sistem mesajları, daha fazla ayrıntı için Sistem Kartındaki Şekil 10’ a bakın) mevcuttur. Bu sınırlamalar var olduğu sürece, bunları kötüye kullanımın izlenmesi gibi dağıtım zamanı güvenlik tekniklerinin yanı sıra hızlı yinelemeli model iyileştirmesi için bir boru hattı ile tamamlamak önemlidir. GPT-4’ ün yetenekleri ve sınırlamaları önemli ve yeni güvenlik zorlukları yaratmaktadır ve potansiyel toplumsal etki göz önüne alındığında bu zorlukların dikkatli bir şekilde incelenmesinin önemli bir araştırma alanı olduğuna inanıyoruz. Bu rapor, önyargı, dezenformasyon, aşırı güven, mahremiyet, siber güvenlik, yayılma ve daha fazlası ile ilgili öngördüğümüz bazı riskleri açıklayan kapsamlı bir sistem kartı (Ek’ ten sonra) içermektedir. Ayrıca GPT-4’ ün konuşlandırılmasından kaynaklanabilecek potansiyel zararları azaltmak için yaptığımız müdahaleleri de açıklamaktadır; bunlar arasında alan uzmanlarıyla yapılan düşmanca testler ve model destekli bir güvenlik hattı bulunmaktadır. GPT-4’ ün GPT-4’ ün MMLU’ da İngilizce’ deki önceki modellerle karşılaştırıldığında çeşitli dillerdeki performansı. GPT-4, Letonca, Galce ve Svahili gibi düşük kaynaklı diller de dahil olmak üzere test edilen dillerin büyük çoğunluğu için mevcut dil modellerinin [2, 3] İngilizce dil performansından daha iyi performans göstermektedir. Mevcut makine öğrenimi ölçütlerinin çoğu İngilizce yazılmıştır.

Çünkü az sonra detaylarını vereceğimiz üzere, Evrim Ağacı sosyal medyada denk geldiğiniz makale ve videolardan çok daha büyük, kapsamlı ve aşırı zaman alan bir bilim platformu projesi. Bu endeksi ilk duyduğumdan beri “İslamilik” kelimesinin kullanımı yoluyla popülerlik kazanmanın amaçlandığı ve bilinçli olmasa da sonuç olarak bir istismar içerdiği kanısındayım. Fakat isabetli isimlendirme stratejisi nedeniyle bu endeksle çok farklı mahfillerde gittikçe daha çok karşılaşmaya başladım. Uzun zamandır bu konuyu ele almak, görüşlerimi ifade etmek istiyordum. Virüslerin en çok yayıldığı servisler olan e-mail, http ve ftp trafikleri firewall mantığı esas alınarak antivirüs ağ geçidine yönlendirilir. Buradaki tarama işleminden sonra gerekli yerlere yönlendirilme yapılır. Mail sunucuları üzerine kurulan antivirüs sistemiyle yerel ağ içerisinde e-mail aracılığıyla dolaşan virüslerde etkisiz hale getirilmiş olur. Evrim Ağacı olarak, yazarlarımıza tamamen ücretsiz olarak yazıları için geçmişe dönük ve geleceğe yönelik DOI başvurusu yapmayı seçebilecekleri bir araç sunmaktayız. Ayrıca tüm üyelik ve başvuru masraflarını da biz ödüyoruz; yani bilimi halka ulaştıracak içeriklerin tamamen ücretsiz üretimini teşvik etmeyi sürdüreceğiz; bu da maddi destekçilerimiz sayesinde mümkün oluyor.

Endüstriyel kullanım açısından bu uygulamanın çok yararlı olacağını söylemek mümkün. [5] GSM-8K için eğitim setinin bir kısmını GPT-4’ ün eğitim öncesi karışımına dahil ettik (ayrıntılar için Ek E’ ye bakın). Değerlendirme yaparken düşünce zinciri yönlendirmesi [11] kullandık. [11] Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Ed Chi, Quoc Le ve Denny Zhou. Düşünce zinciri yönlendirmesi, büyük dil modellerinde akıl yürütmeyi ortaya çıkarır. Ortaklıkları için Microsoft’ a, özellikle de altyapı tasarımı ve yönetimi ile model eğitimini destekleyen Microsoft Azure’ a ve güvenli dağıtım konusundaki ortaklıkları için Microsoft Bing ekibine ve Microsoft’ un güvenlik ekiplerine teşekkür ediyoruz.

GPT-4’ ün GPT-4’ ün akademik kıyaslamalar üzerindeki performansı. GPT-4’ ü en iyi SOTA (kıyaslama ölçütüne özgü eğitimle) ve birkaç atışla değerlendirilen bir LM için en iyi SOTA ile karşılaştırıyoruz. GPT-4 tüm ölçütlerde mevcut LM’ lerden daha iyi performans göstermekte ve DROP hariç tüm veri kümelerinde ölçütlere özgü eğitimle SOTA’ yı geçmektedir. Her bir görev için GPT-4’ ün performansını değerlendirmede kullanılan birkaç atış yöntemiyle birlikte raporluyoruz. GSM-8K için, eğitim setinin bir kısmını GPT-4 ön eğitim karışımına dahil ettik (bkz. Ek E) ve değerlendirirken düşünce zinciri yönlendirmesi [11] kullandık.